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開年以來(lái)，國(guó)產(chǎn)AI大模型DeepSeek持續(xù)火爆，英偉達(dá)、阿里云、華為云、騰訊云、百度云等相繼宣布上線DeepSeek大模型，銀行業(yè)也開始積極探索DeepSeek應(yīng)用。

多家銀行積極探索應(yīng)用DeepSeek大模型

2月5日，江蘇省金融業(yè)聯(lián)合會(huì)金融科技專業(yè)委員會(huì)主辦的“江蘇金融科技”發(fā)布消息稱，江蘇銀行依托“智慧小蘇”大語(yǔ)言模型服務(wù)平臺(tái)，成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運(yùn)用于智能合同質(zhì)檢和自動(dòng)化估值對(duì)賬場(chǎng)景中，通過(guò)對(duì)海量金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析，重塑金融服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)金融語(yǔ)義理解準(zhǔn)確率與業(yè)務(wù)效率雙突破，為業(yè)務(wù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

據(jù)介紹，結(jié)合DeepSeek的模型特性，江蘇銀行“智慧小蘇”應(yīng)用在不同場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化創(chuàng)新。包括運(yùn)用多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)合同質(zhì)檢智能化，筑牢企業(yè)信貸防火墻；運(yùn)用推理模型實(shí)現(xiàn)托管資產(chǎn)估值對(duì)賬自動(dòng)化，優(yōu)化流程提質(zhì)增效。

還有銀行將DeepSeek運(yùn)用到日常的營(yíng)銷宣傳中，如海安農(nóng)商銀行于2月2日發(fā)布名為《DeepSeek，你也太懂海安農(nóng)商銀行了吧！》的文章，通過(guò)詢問(wèn)DeepSeek的方式，向用戶具體介紹了該銀行多方面情況，包括資本實(shí)力、市場(chǎng)份額、金融產(chǎn)品、社會(huì)責(zé)任等。

記者了解到，目前多家銀行計(jì)劃在已有大模型基礎(chǔ)上引入DeepSeek大模型。

一家股份行的資深軟件架構(gòu)師向記者透露，由于他們專設(shè)了大模型團(tuán)隊(duì)，后續(xù)可能會(huì)在大模型能力平臺(tái)上設(shè)立相關(guān)通道，接入DeepSeek應(yīng)用，輔助一些業(yè)務(wù)的開展。

“此前，不少國(guó)有大行、股份制銀行和大型的城商行都布局了大模型，現(xiàn)在有了DeepSeek的加持，后續(xù)推動(dòng)力會(huì)更強(qiáng)勁?！痹撥浖軜?gòu)師直言，DeepSeek用一種新的解法開啟了AI普惠時(shí)代，對(duì)于銀行尤其是中小銀行來(lái)說(shuō)，后續(xù)能以更低的試錯(cuò)成本將AI與金融業(yè)務(wù)深度融合。

“雖然還沒(méi)有具體運(yùn)用，但我們已將DeepSeek大模型接入內(nèi)部自研模型平臺(tái)，進(jìn)行初步測(cè)試?！绷硪患夜煞菪屑夹g(shù)部門人員也表示，后續(xù)他們可能會(huì)探索其在智能客服、內(nèi)部辦公流程提效場(chǎng)景等方面的運(yùn)用。

有助于推動(dòng)數(shù)字金融深度發(fā)展，仍需關(guān)注潛在風(fēng)險(xiǎn)

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，銀行等金融機(jī)構(gòu)重視大模型技術(shù)并積極探索相關(guān)應(yīng)用，有利于更好地發(fā)展自身業(yè)務(wù)，并推動(dòng)數(shù)字金融深度發(fā)展。但在實(shí)際運(yùn)用中，應(yīng)關(guān)注潛在風(fēng)險(xiǎn)。

在中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行研究員婁飛鵬看來(lái)，銀行業(yè)本身發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)收集分析等有較大依賴，DeepSeek等大模型具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，銀行積極加以采用可以更加精準(zhǔn)地分析客戶需求，有針對(duì)性地開展產(chǎn)品創(chuàng)新，提高業(yè)務(wù)處理效率，并且提高風(fēng)險(xiǎn)管理精準(zhǔn)度。

招聯(lián)首席研究員、上海金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室副主任董希淼認(rèn)為，金融行業(yè)擁有大量用戶群體，積累了海量數(shù)據(jù)，是大模型應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景。ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能等大模型技術(shù)會(huì)加速銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和質(zhì)量，是商業(yè)銀行高度重視的發(fā)展方向。

“當(dāng)前，金融業(yè)對(duì)大模型的應(yīng)用基本上為兩種模式，其中一種是自行開發(fā)模式，如多家銀行先后披露了其在大模型領(lǐng)域的探索及應(yīng)用；另一種是合作模式，如一些銀行選擇與科技公司合作，利用科技公司大模型為自身業(yè)務(wù)賦能。”董希淼表示，中央金融工作會(huì)議將數(shù)字金融確定為“五篇大文章”之一。大模型不但將成為金融業(yè)的數(shù)字化勞動(dòng)力，還將促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)數(shù)字金融深度發(fā)展。

“同時(shí)必須看到，大模型等加快應(yīng)用可能產(chǎn)生隱私權(quán)、著作權(quán)等方面問(wèn)題?！倍ｍ颠€指出，如何發(fā)揮積極作用、降低負(fù)面影響，助推數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展，是金融業(yè)人工智能技術(shù)運(yùn)用方面應(yīng)嚴(yán)肅面對(duì)的重大問(wèn)題。

婁飛鵬也認(rèn)為，銀行業(yè)在強(qiáng)化對(duì)大模型運(yùn)用的同時(shí)，需要強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)信息等的管理，維護(hù)好客戶信息安全。同時(shí)，也要根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要，合理運(yùn)用數(shù)據(jù)。