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平臺(tái)算法應(yīng)用生態(tài)成為近年來監(jiān)管的焦點(diǎn)。繼互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法相關(guān)的多部政策文件出爐后，去年11月至今，中央網(wǎng)信辦連同四部門聯(lián)合開展 “清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問題治理”專項(xiàng)行動(dòng)（下稱“專項(xiàng)行動(dòng)”），其中，整治“信息繭房”、增強(qiáng)算法向善服務(wù)、防止用戶沉迷等成為關(guān)注重點(diǎn)。

“信息繭房”（information cocoon），也被稱為過濾氣泡（filter bubble），指?jìng)€(gè)性化算法通過跟蹤用戶行為，如點(diǎn)擊、停留時(shí)長(zhǎng)、社交關(guān)系等，篩選出符合其偏好的內(nèi)容，形成一種“無形的信息過濾機(jī)制”，用戶看似自由選擇，實(shí)則被困在由算法編織的“氣泡”中，接觸的信息逐漸同質(zhì)化，最終導(dǎo)致認(rèn)知閉環(huán)。這一概念最早由互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)家伊萊·帕里澤（Eli Pariser）于2011年提出，彼時(shí)社交媒體興起，借助算法推薦系統(tǒng)日益取代傳統(tǒng)媒體成為新聞分發(fā)和消費(fèi)的重要機(jī)制。而最近幾年，伴隨人工智能的快速發(fā)展，“算法之惡”更加顯化，成為輿論討伐焦點(diǎn)并被置于監(jiān)管雷達(dá)之下。去年11月，農(nóng)夫山泉?jiǎng)?chuàng)始人鐘睒睒用“大惡”、“必須改變”等尖銳詞匯，激烈指責(zé)社交媒體通過算法機(jī)制屏蔽信息、扭曲事實(shí)、助推網(wǎng)絡(luò)暴力，引發(fā)了一場(chǎng)針對(duì)算法和平臺(tái)的輿論風(fēng)暴。

算法究竟應(yīng)該為 “信息繭房”承擔(dān)多少責(zé)任？答案還尚不清晰。技術(shù)批評(píng)者將算法比作“食肉的老虎”，認(rèn)為其設(shè)計(jì)初衷和商業(yè)模式本身就意味著對(duì)用戶注意力的單向收割與信息的過度篩選；而反對(duì)者認(rèn)為，人性才是繭房的土壤，算法只是放大了人性的弱點(diǎn)。

最近，一項(xiàng)刊發(fā)在新聞頂刊《Digital Journalism》的研究顯示，算法驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化推薦，相比用戶的自我選擇，反而會(huì)增強(qiáng)新聞的多樣性。來自暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院的研究者利用一種虛擬的代理測(cè)試的實(shí)驗(yàn)方法，模擬人類用戶與推薦算法互動(dòng)，探討了算法與用戶行為交互對(duì)新聞多樣性的影響。

具體做法是，利用虛擬用戶在抖音平臺(tái)上模擬不同用戶行為并自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)，對(duì)比了三種情況下——純隨機(jī)曝光（即無個(gè)性化推薦）、僅有預(yù)選個(gè)性化（算法推薦但不受用戶輸入影響）以及同時(shí)存在預(yù)選和自選個(gè)性化（算法推薦并結(jié)合用戶選擇）——的新聞多樣性，同時(shí)考察了用戶主動(dòng)選擇的新聞主題范圍和用戶對(duì)不符合其興趣的新聞內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)的概率對(duì)新聞多樣性的影響。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，算法推薦的新聞比純隨機(jī)新聞更具多樣性，特別是在僅有算法決定推薦內(nèi)容時(shí)，多樣性最高。當(dāng)用戶參與內(nèi)容選擇時(shí)，新聞曝光的多樣性反而有所降低，說明用戶的偏好會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化已有興趣，減少對(duì)多元新聞的接觸。

該研究還發(fā)現(xiàn)，若用戶主動(dòng)關(guān)注更多類型的新聞，新聞曝光的多樣性會(huì)增加，但若關(guān)注范圍變化不顯著，多樣性不會(huì)明顯提升。同時(shí)，只有用戶大幅增加對(duì)無興趣內(nèi)容的互動(dòng)（如遇到無關(guān)新聞?dòng)?5%概率去點(diǎn)擊）時(shí)，新聞多樣性才會(huì)顯著提升，這表明單靠用戶自身調(diào)整行為遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠打破信息繭房。

“我們認(rèn)為，算法本身不應(yīng)該被指責(zé)限制了多樣性；事實(shí)上，它是一種潛在的推動(dòng)新聞多樣性的工具?！蔽恼伦髡咧赋觯耙粋€(gè)強(qiáng)有力的、促進(jìn)多樣性的算法可以幫助聚焦公眾的注意力，通過提供一套統(tǒng)一然而多樣性的新聞，防止個(gè)體深陷極端信息或誤信?！?/p>

然而，更早之前，2023年清華大學(xué)基于大數(shù)據(jù)的一項(xiàng)實(shí)證分析得出了不同的答案。

實(shí)驗(yàn)者從兩個(gè)大型數(shù)據(jù)集找到了大量用戶被困于“信息繭房”的證據(jù)，進(jìn)而指出信息多樣性的喪失與人機(jī)交互系統(tǒng)中的兩個(gè)基本機(jī)制密切相關(guān)。一是基于相似性的匹配機(jī)制；二是對(duì)用戶反饋的利用，即根據(jù)用戶的正面和負(fù)面反饋來調(diào)整后續(xù)推薦內(nèi)容。例如，最初用戶可以訪問各種主題，如名人、運(yùn)動(dòng)、動(dòng)物等，但隨著用戶和推薦算法之間交互的增加，他們的訪問權(quán)限逐漸僅限于其中的幾個(gè)主題。

另外，暨南大學(xué)研究者提到的“多樣性”，可能也存在爭(zhēng)議。就連作者也表示，“非常值得強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是，算法生產(chǎn)的多樣性不一定是真正的多樣性”，因?yàn)闊o論其范圍和選擇如何多樣性，都仍然是在平臺(tái)的控制之下，用戶很難逃脫算法壘下的高墻。

面對(duì)鐘睒睒的責(zé)問，抖音副總裁李亮在接受鳳凰網(wǎng)采訪時(shí)回應(yīng)稱，抖音更看重的指標(biāo)是用戶的長(zhǎng)期留存，從商業(yè)邏輯上看，他們“沒有動(dòng)力去制造所謂的‘繭房’，也最有動(dòng)力打破‘信息繭房’?！?/p>

不過，有一些觀點(diǎn)指出，只要平臺(tái)的盈利主要來自對(duì)用戶注意力的留存，那么算法帶來的所謂的多樣性，如果真的存在的話，也很可能只是從單一的情緒化內(nèi)容變成多樣的情緒化內(nèi)容而已，其結(jié)果仍然是認(rèn)知的極化和撕裂，因?yàn)榍榫w化內(nèi)容最能延長(zhǎng)用戶的使用時(shí)長(zhǎng)。

這就不得不提人類在構(gòu)建“信息繭房”過程中的主動(dòng)作用。即使算法完全中立，用戶仍會(huì)主動(dòng)選擇符合自身偏見的內(nèi)容。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）曾提出，人腦存在兩個(gè)系統(tǒng)，“系統(tǒng)1”由情感驅(qū)動(dòng)，依賴直覺和本能，追求即時(shí)滿足；“系統(tǒng)2”主要負(fù)責(zé)邏輯推理和理性思考。情緒渲染類的內(nèi)容備受歡迎，因?yàn)樗鼈兺昝烙狭恕跋到y(tǒng)1”。通過15秒短視頻、情緒化標(biāo)題和即時(shí)反饋機(jī)制，將用戶鎖定在多巴胺驅(qū)動(dòng)的循環(huán)中。也有實(shí)驗(yàn)顯示，當(dāng)用戶被強(qiáng)制推送對(duì)立觀點(diǎn)時(shí)，反而強(qiáng)化了原有立場(chǎng)。從這個(gè)意義上講，算法作為一個(gè)工具，放大了人類認(rèn)知中有助于形成“信息繭房”的一面。

對(duì)于如何破解“信息繭房”，暨南大學(xué)和清華大學(xué)的兩項(xiàng)研究都認(rèn)為，用戶可以通過反向“訓(xùn)練”算法來增加信息的多樣性，比如有意識(shí)地對(duì)算法的選擇給與負(fù)面反饋并隨機(jī)探索其他選項(xiàng)。不過，研究人員也指出，這種做法雖然可能有用，但要大幅提升信息的多樣性，打破“信息繭房”，僅靠個(gè)體自身很難做到。

為此，政府必須加強(qiáng)監(jiān)管，出臺(tái)相應(yīng)的政策和法規(guī)。在最近的專項(xiàng)行動(dòng)中，網(wǎng)信辦等要求平臺(tái)不得推送高質(zhì)化內(nèi)容誘導(dǎo)用戶沉迷，不得強(qiáng)制要求用戶選擇興趣標(biāo)簽，不得超范圍收集用戶個(gè)人信息用于內(nèi)容推送以及規(guī)范設(shè)置“不感興趣”等負(fù)反饋功能等。在此之前的2021年和2022年，監(jiān)管部門先后發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》和《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，為建立健全算法安全監(jiān)管體系、規(guī)范信息服務(wù)提供了明確的法律依據(jù)和制度保障。當(dāng)然，除了技術(shù)和監(jiān)管，能否打破“信息繭房”，還要取決于每一個(gè)個(gè)體的選擇。

參考資料：

• Wen Shi & Jinhui Li (15 Jan 2025): News Diversity Under Algorithms: The E?ects of Pre-Selected and Self-Selected Personalization on Chinese TikTok (Douyin), Digital Journalism, DOI: 10.1080/21670811.2025.2450312

• Piao, J., Liu, J., Zhang, F., Su, J. & Li, Y. Human–AI adaptive dynamics drives the emergence of information cocoons Nature Machine Intelligence5(11),1-11(2023) doi: 10.1038/s42256-023-00731-4

• 獨(dú)家對(duì)話抖音集團(tuán)李亮：平臺(tái)沒動(dòng)力制造“繭房”

• Information Cocoons on Social Media: Why and How Should the Government Regulate Algorithms, Wen Yang