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博鰲亞洲論壇2025年年會(huì)將于3月25日至28日在海南博鰲舉行，今年年會(huì)以“在世界變局中共創(chuàng)亞洲未來(lái)”為主題。畢馬威中國(guó)受邀參加今年年會(huì)。畢馬威中國(guó)副主席、華南區(qū)首席合伙人李嘉林表示，盡管外部環(huán)境復(fù)雜多變，但中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期向好的基本面未變。2024年中國(guó)GDP增速達(dá)5.0%，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率在30%左右。這一成績(jī)單既是“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的成效顯現(xiàn)，也為亞洲乃至全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入了穩(wěn)定性。畢馬威中國(guó)將緊隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展脈搏，集中更多優(yōu)勢(shì)資源，深耕中國(guó)市場(chǎng)，為中國(guó)發(fā)展增添更多助力。

博鰲亞洲論壇2025年年會(huì)圍繞“把握大勢(shì)”“促進(jìn)增長(zhǎng)”“塑造未來(lái)”“發(fā)掘動(dòng)力”四大方向設(shè)置議題，涵蓋40多場(chǎng)系列活動(dòng)。

畢馬威中國(guó)研究院經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)蔡偉主持主題為“大變局下企業(yè)的應(yīng)對(duì)之道”的分論壇。蔡偉表示，當(dāng)前，企業(yè)面臨更為嚴(yán)峻的市場(chǎng)環(huán)境和外部風(fēng)險(xiǎn)，傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展模式面臨挑戰(zhàn)，成本管控、出海經(jīng)營(yíng)、運(yùn)用新興技術(shù)、并購(gòu)重組等戰(zhàn)略選擇進(jìn)入企業(yè)家視野。例如，當(dāng)前AI技術(shù)不僅可以用于拓寬市場(chǎng)創(chuàng)造需求，還能夠提升組織管理決策效率，成為企業(yè)降本增效的重要工具。通過(guò)并購(gòu)重組，企業(yè)能夠更加有效地整合上下游資源，提升產(chǎn)業(yè)鏈的控制力和影響力，同時(shí)也能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，推進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步聚焦主責(zé)主業(yè)，助力實(shí)現(xiàn)市值管理。在眾多應(yīng)對(duì)之道中，如何結(jié)合企業(yè)自身特性，選擇適合的戰(zhàn)略，成為當(dāng)前企業(yè)破局突圍、逆勢(shì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。

在“在AI應(yīng)用中塑造核心競(jìng)爭(zhēng)力”分論壇上，畢馬威中國(guó)副主席、畢馬威中國(guó)咨詢服務(wù)主管合伙人、畢馬威中國(guó)首席技術(shù)官及創(chuàng)新主管合伙人劉建剛表示，AI的企業(yè)級(jí)應(yīng)用正在引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新，推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)從“后知后覺(jué)”向“先知先覺(jué)”的數(shù)智企業(yè)轉(zhuǎn)型。大模型技術(shù)的應(yīng)用正在重構(gòu)價(jià)值鏈體系，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)洞察客戶需求，帶動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)。利用智能化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)智能制造，借助全域AI布局實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力提供了新的機(jī)遇。此外，不同產(chǎn)業(yè)間的跨界合作與創(chuàng)新已成為應(yīng)對(duì)技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的重要途徑。

當(dāng)前，能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型加速，人工智能與新能源產(chǎn)業(yè)不斷融合，為中國(guó)實(shí)現(xiàn)更高水平綠色發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)保障。畢馬威中國(guó)董事、畢馬威亞太區(qū)及中國(guó)能源及天然資源行業(yè)主管合伙人蔡忠銓在論壇期間表示，能源行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)由人工智能驅(qū)動(dòng)的深刻變革。人工智能在能源行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域——包括效能提升、安全管理、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、客戶服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新等都展現(xiàn)出巨大的價(jià)值潛力。然而，成功實(shí)現(xiàn)與人工智能的融合并非易事，它依賴于有效的變革管理。

校對(duì)：趙燕