證券時(shí)報(bào)網(wǎng)
2025-04-03 22:54
證券時(shí)報(bào)記者 李小平
大模型在安防領(lǐng)域的規(guī)?；涞?，已初現(xiàn)曙光。在AI（人工智能）安防的升級(jí)道路上，“行業(yè)一哥”?？低?002415)再一次引領(lǐng)時(shí)代潮流。
日前，基于海康觀瀾大模型+DeepSeek“雙?！眳f(xié)同，?？低曊桨l(fā)布“大模型一體化平臺(tái)”。在業(yè)界看來，這不僅是?？低暤挠忠恢卮蠹夹g(shù)突破，也將為千行百業(yè)帶來新的智能化升級(jí)，產(chǎn)業(yè)鏈有望加速變革。
AI安防迎來技術(shù)拐點(diǎn)
“安防行業(yè)正在從此前的小模型進(jìn)入到大模型時(shí)代，從視覺大模型發(fā)展到視覺與語言結(jié)合的多模態(tài)大模型，這是AI技術(shù)落地的一次具有里程碑意義的技術(shù)拐點(diǎn)。”當(dāng)記者問及“?？刀嗄B(tài)大模型文搜系列產(chǎn)品”的推出意義時(shí)，?？低曄嚓P(guān)負(fù)責(zé)人如是說。
說到AI安防，可以追溯至10年前，?？低曉?015年的安博會(huì)上，展示了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”和“刀鋒”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，這是行業(yè)內(nèi)首次將深度學(xué)習(xí)引入安防，也被業(yè)界視為行業(yè)進(jìn)入“小模型時(shí)代”的開始。
隨后，以人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等為代表的技術(shù)，在公安行業(yè)、交警行業(yè)獲得了規(guī)模應(yīng)用。B端的碎片化需求興起后，AI安防應(yīng)用又?jǐn)U展到智慧建筑、能源制造等更廣領(lǐng)域。
不過，小模型時(shí)代的安防行業(yè)，卻存在場(chǎng)景泛化能力缺陷。此后，?？档摹坝^瀾”、大華的“星漢”、宇視的“梧桐”、依圖的“天問”等大模型相繼問世。
一開始，大模型時(shí)代的安防更多聚焦單一感知，即視覺大模型，這也使得圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)和場(chǎng)景理解等方面進(jìn)步明顯。但是，視覺大模型也存在局限，在不斷拓展視覺之外的感知能力的同時(shí)，安防行業(yè)還開啟了“視覺+語言”的融合進(jìn)化。
?？低暽鲜鲐?fù)責(zé)人稱，安防行業(yè)里最基本、最廣泛的訴求，是監(jiān)控錄像的事后檢索。公司的文搜存儲(chǔ)系列產(chǎn)品利用多模態(tài)大模型，能實(shí)現(xiàn)自然語言與視頻圖像的跨模態(tài)信息檢索應(yīng)用，輸入一句話、一個(gè)詞就能秒級(jí)檢索目標(biāo)圖像，目標(biāo)檢索變得更廣、更準(zhǔn)、更快、更容易。
該系列產(chǎn)品是視頻監(jiān)控的核心設(shè)備，也是應(yīng)用最廣泛的安防民用產(chǎn)品，不論是大小企業(yè)園區(qū)、工廠、政府單位，還是沿街的小商鋪，都會(huì)用到。它的落地，也標(biāo)志著基于多模態(tài)大模型的安防產(chǎn)品，已經(jīng)開啟規(guī)模化應(yīng)用。
“目前，文搜存儲(chǔ)已開展了大量的試點(diǎn)和應(yīng)用，用戶反饋搜索體驗(yàn)良好?！焙？低曄嚓P(guān)負(fù)責(zé)人稱。
商業(yè)化實(shí)測(cè)優(yōu)勢(shì)明顯
依托?？档挠^瀾大模型技術(shù)體系，?？低曔€率先將大模型能力直接部署至端側(cè)，推出一系列視覺大模型攝像機(jī)。
以往，智能攝像機(jī)在實(shí)際應(yīng)用中，不同場(chǎng)景、不同光照條件、不同天氣等均會(huì)帶來大量誤報(bào)警告，造成運(yùn)維成本增加，用戶體驗(yàn)不佳，降低事件響應(yīng)的信任度。
因此，?？低暯Y(jié)合各類場(chǎng)景的豐富行業(yè)知識(shí)，構(gòu)建了預(yù)訓(xùn)練大模型，在預(yù)訓(xùn)練階段中增加了各類真實(shí)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景干擾數(shù)據(jù)，如雨雪霧天氣、強(qiáng)光閃爍、動(dòng)物移動(dòng)、振動(dòng)抖動(dòng)等，針對(duì)不同條件下的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，大幅提升智能識(shí)別的檢出與檢準(zhǔn)率。
“以往，周界攝像頭有小鳥、小狗等動(dòng)物經(jīng)過，往往容易出現(xiàn)誤報(bào)?！痹撠?fù)責(zé)人表示。
而加持視覺大模型后，能夠適應(yīng)多種識(shí)別場(chǎng)景。例如面對(duì)不同光照、不同天氣等多種復(fù)雜場(chǎng)景，大模型能夠過濾由強(qiáng)光閃爍、振動(dòng)抖動(dòng)等帶來的動(dòng)態(tài)干擾因素，在同等檢出的前提下，有效降低誤報(bào)。
據(jù)項(xiàng)目實(shí)測(cè)，視覺大模型周界攝像機(jī)的誤報(bào)率可下降90%以上，高效、精準(zhǔn)、及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問題，避免了大量人工審核的煩惱，給應(yīng)用側(cè)帶來實(shí)實(shí)在在的效率提升。
賦能千行百業(yè)智能化升級(jí)
在軟件側(cè)，?？低暯谝苍诔掷m(xù)推出大模型產(chǎn)品。基于?？涤^瀾大模型+DeepSeek，先后發(fā)布了“大模型一體化平臺(tái)”、全新升級(jí)的綜合安防管理平臺(tái)。
以“大模型一體化平臺(tái)”為例，用戶只需一句話的簡(jiǎn)單表述，即可完成具體指令；即使復(fù)雜工作，通過多輪對(duì)話，也能做到 “一句即達(dá)”。比如，某市某河流涌入了大量漂浮垃圾，主管單位如何知道這些漂浮物在哪個(gè)河段？通過?？涤^瀾大模型+DeepSeek的結(jié)合，用戶輸入 “幫我查一下河流附近有哪些監(jiān)控點(diǎn)位？”等語言描述，通過多輪對(duì)話，平臺(tái)即可下達(dá)漂浮物檢測(cè)指令，完成復(fù)雜任務(wù)的派發(fā)，幫助查找漂浮物所在河段。
人工智能技術(shù)是?？低暤暮诵募夹g(shù)之一，早在2006年，海康就組建了算法團(tuán)隊(duì)，開始人工智能算法的研究，是最早一批介入到人工智能研發(fā)與應(yīng)用中的公司。2021年初，?？低曊絾?dòng)了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)的研發(fā)工作，并在2023年推出了?？涤^瀾大模型。2024年，在中國(guó)信通院組織的大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性驗(yàn)證中，觀瀾大模型獲得業(yè)內(nèi)首個(gè)模型開發(fā)5級(jí)評(píng)級(jí)（卓越級(jí)）和業(yè)內(nèi)最高的模型能力4+級(jí)（優(yōu)秀級(jí)）評(píng)級(jí)。
從硬件到軟件，公司持續(xù)在行業(yè)內(nèi)率先發(fā)布大模型產(chǎn)品，基于的是?？低曉谌斯ぶ悄芗夹g(shù)上的持續(xù)積累。
與通用大模型不同，觀瀾大模型是面向行業(yè)的大模型，包括基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型和任務(wù)大模型三級(jí)架構(gòu)，基于海康威視在智能物聯(lián)領(lǐng)域的積累，具有更多模態(tài)、更懂行業(yè)場(chǎng)景、更易部署等優(yōu)勢(shì)，致力于深入千行百業(yè)，助力客戶解決具體問題。
基于?？低曉谥悄芪锫?lián)領(lǐng)域的積累和優(yōu)勢(shì)，觀瀾大模型中的物聯(lián)感知大模型，不僅包括目前處于行業(yè)領(lǐng)先水平的視覺大模型，還開發(fā)了光纖大模型、X光大模型等物聯(lián)感知領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型，提升物聯(lián)空間的智能感知能力。例如，在毫米波領(lǐng)域，基于毫米波數(shù)據(jù)，可解決不明顯且難以區(qū)分的目標(biāo)識(shí)別問題，海康威視基于毫米波大模型研發(fā)的毫米波人檢門，使違禁品漏檢率下降86%，是業(yè)內(nèi)首個(gè)通過中國(guó)民航最高A3標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。
?？低曄嚓P(guān)人士表示，未來，?？低晫⒊掷m(xù)技術(shù)創(chuàng)新，繼續(xù)推出更多性能更優(yōu)、應(yīng)用場(chǎng)景更豐富的大模型產(chǎn)品，加快AI的規(guī)模化落地，推動(dòng)千行百業(yè)的智能升級(jí)。
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